生物信息学分析OLFML2B基因在胃癌中的功能及临床预后价值★

目的 采用生物信息学方法分析OLFML2B基因在胃癌中的表达、功能及预后价值。方法 从Oncomine数据库挖掘胃癌中OLFML2B基因的表达信息，利用Kaplan-Meier plotter数据库分析OLFML2B在胃癌中的预后价值，并使用UALCAN数据验证胃癌中OLFML2B的表达水平及预后价值，最终通过LinkedOmics数据库探索胃癌中与OLFML2B相关的基因及可能的生物学过程。结果 Oncomine 数据库共纳入了319项OLFML2B在不同肿瘤中的研究结果，差异有统计学意义的共39项（均表现为OLFML2B在肿瘤中高表达），其中6项分析显示OLFML2B在胃癌中的表达较正常胃组织明显升高，包括324例样本，差异有统计学意义（Fold Change>2， P<0.000 1）。OLFML2B表达量与胃癌总体生存率呈负相关，即OLFML2B表达水平越高则患者总体生存率越低（P<0.05）。亚组分析发现，弥漫型胃癌与胃肠型胃癌患者中，OLFML2B高表达组总体生存率较低表达组明显缩短（P<0.05）。UALCAN数据库验证表明，OLFML2B在胃癌组织中高表达且与胃癌预后相关。此外，LinkedOmics数据库提示，OLFML2B可能作为癌基因，通过影响血管生成、细胞黏附和细胞周期等途径参与胃癌的发生发展。结论 与正常胃组织相比，OLFML2B在胃癌组织中的表达水平明显升高，其高表达与胃癌患者不良预后相关，可能成为胃癌预后的生物标志物，并以癌基因的角色参与胃癌的发生发展。