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| 机器学习在重症患者急性肾损伤中的应用与发展前景 | |
| 作者姓名： | 郭方兴 丁琪 李文雄 |
| 作者单位： | 首都医科大学附属北京朝阳医院SICU |
| 摘 要： | 机器学习构建预测模型可以早期预测重症患者急性肾损伤（AKI）,有助于临床尽早采取预防措施以降低AKI的发生率。机器学习也可以做到实时鉴定AKI亚型,以便于未来临床针对其亚型实施精准治疗,从而有可能改善患者预后。本文就机器学习构建AKI预测模型、机器学习鉴定重症患者AKI亚型与精准治疗以及机器学习应用于重症患者AKI领域... |
| 关 键 词： | 急性肾损伤 机器学习 预测 亚型 |