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| 学科背景知识在医学文本特征抽取中的应用 | |
| 作者姓名： | 赵迎光 范少萍 安新颖 |
| 作者单位： | 中国医学科学院医学信息研究所 北京 100020;中国医学科学院医学信息研究所 北京 100020;中国医学科学院医学信息研究所 北京 100020 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究”（项目编号：71303259）;中央级公益性科研院所基本科研业务费“面向医学科技评价的多源异构数据处理机制研究”（项目编号：2016ZX33 0027）。 |
| 摘 要： | 分析目前科技文献文本特征抽取方法研究现状,将基于背景知识的TF-IDF方法应用到医学文本特征抽取中,在4个医学领域中进行试验对比,结果表明该方法在抽取词汇数量较少时可以显著提高抽取效果,在对文本集合中通用词的过滤及重要特征词的识别方面明显优于使用通用IDF的TF-IDF方法。 |
| 关 键 词： | 文本挖掘 TF-IDF 特征抽取 知识发现 |
| 收稿时间： | 2016-12-23 |
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