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基于广义模糊熵模式分类器的HRV信号识别
引用本文:刘建成,董晓倩,陈亚珠. 基于广义模糊熵模式分类器的HRV信号识别[J]. 中国生物医学工程学报, 2005, 24(3): 339-342
作者姓名:刘建成  董晓倩  陈亚珠
作者单位:1. 广东农工商职业技术学院电子信息研究所,广州,510507
2. 上海交大生物医学仪器研究所,上海,200030
摘    要:本研究提出应用基于多输入,多输出模糊集变换的改善型广义模糊熵模式分类器(General Fuzzy Entropy Pattern classifier GFEPC)系统,来识别排序相邻与不相邻情况的心率变异性(Itearl Rate Variability,HRV)信号,实验表明的有效性,既与类别排序无关,同时对两种不同排序类别具有较好正确的分类率。

关 键 词:HRV信号 隶属函数 广义模糊熵 分类器
文章编号:0258-8021(2005)03-0339-04
修稿时间:2004-04-02

Recognition of from Heart Rate Variability Signal Based on General Fuzzy Entropy Pattern classifier
LIU Jian-Cheng,DONG Xiao-Qian,CHEN Ya-Zhu. Recognition of from Heart Rate Variability Signal Based on General Fuzzy Entropy Pattern classifier[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2005, 24(3): 339-342
Authors:LIU Jian-Cheng  DONG Xiao-Qian  CHEN Ya-Zhu
Affiliation:LIU Jian-Cheng 1 DONG Xiao-Qian 1 CHEN Ya-Zhu 2 1
Abstract:In this experiments,the general fuzzy entropy pattern classifier was introduced into the identification of Heart Rate Variability signal with negihboring and non-neighboring.The results of testing demonstrated that identification irrespective of sorts,and identification rate reached an satisfying level.It is validity proved by many experiment.
Keywords:HRV  subject function  General Fuzzy Entropy  Classifier
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