结肠癌列线图预后风险模型构建:基于SEER数据库的回顾性研究

目的 分析结肠癌患者预后的重要风险因素,构建列线图预测结肠癌患者的1、3及5年生存率,并进行临床获益分析.方法 从SEER数据库中收集2010—2015年结肠癌患者年龄、病理类型等临床资料以及相关随访数据共53753例.将年龄、病理分期、AJCC第7版T分期、N分期、M分期、阳性淋巴结比值(LNR)、组织分级、性别和化疗等9个因素纳入结肠癌的预后分析中,使用Cox比例风险模型分别进行单因素、多因素生存分析,确定预后风险因素.使用逐步回归方法 进一步筛选与预后关联最重要的临床因素,用于构建列线图预后模型.校正曲线对列线图进行内部及外部验证,检查其预测精度.决策曲线分析评估列线图模型对患者的临床获益预测的准确性.结果 年龄、病理分期、AJCC第7版T分期、N分期、M分期、LNR、组织分级、性别和化疗等9个因素均为结肠癌患者的独立预后风险因素(P<0.01).逐步回归分析筛选出年龄、M分期、T分期和LNR 4个因素与结肠癌的预后关联最大,将4个因素纳入并构建了列线图.训练集和校验集的列线图一致性指数(C指数)分别为0.754(95％CI:0.749～0.759)和0.748(95％CI:0.741～0.755),ROC曲线分析显示训练集和校验集样本的1、3、5年AUC均达到了0.7以上,显示出4个因素列线图具有较好的性能.结论 基于年龄、M分期、T分期和LNR 4个因素构建的结肠癌预后总生存列线图具有良好的预测精度,且好于传统的TNM分期系统.预后总生存列线图的建立有助于临床肿瘤医师对患者预后作出较为准确的预后评估,可为结肠癌患者实施个体化诊疗提供益处.

Stablish prognostic nomogram of colon cancer nomograms:a retrospective study based on the SEER database