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基于双线性卷积神经网络模型的阿尔茨海默病自动诊断
作者姓名:曾雷雷  杨帆  雷平贵  缪月红  谢弘  叶远浓
摘    要:
目的 探讨基于双线性卷积神经网络(BRNV)模型的阿尔茨海默病(AD)自动诊断.方法 选取AD神经成像倡议(ADNI)数据库中的AD(n=93)、轻度认知功能障碍(MCI,n=76)及正常认知(NC,n=100)受试者的核磁共振图像(MRI)作为数据集,预处理后按照8:2的比例分为训练集和验证集,同时另取ADNI中不同...

关 键 词:阿尔茨海默病  诊断  计算机辅助  双线性卷积神经网络  磁共振图像  迁移学习  图像分类
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