| 基于机器学习的重症监护病房脓毒症患者早期死亡风险预测模型 |
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| 引用本文： | 齐霜,徐浩然,胡婕,毛智,胡新,周飞虎. 基于机器学习的重症监护病房脓毒症患者早期死亡风险预测模型[J]. 解放军医学院学报, 2021, 42(2): 150-155,181. DOI: 10.3969/j.issn.2095-5227.2021.02.006 |
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| 作者姓名： | 齐霜 徐浩然 胡婕 毛智 胡新 周飞虎 |
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| 作者单位： | 解放军医学院,北京 100853;解放军总医院第一医学中心 重症医学科,北京 100853;解放军医学院,北京 100853;解放军总医院第一医学中心 重症医学科,北京 100853 |
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| 摘 要： | ![]()
背景 脓毒症患者死亡率高.准确预测不良结局的发生,有助于医疗资源的有效分配.目的 建立一种机器学习模型预测脓毒症患者早期死亡风险,辅助临床医生进行临床决策.方法 从重症监护医疗信息市场(Medical?Information?Mart?for Intensive?Care,MIMIC)Ⅲ数据库筛选出符合Sepsis-3...
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| 关 键 词： | 脓毒症 极度梯度提升 大数据 死亡预测 重症监护病房 |
Early mortality risk prediction model for sepsis patients in intensive care unit based on machine learning |
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| QI Shuang,XU Haoran,HU Jie,MAO Zhi,HU Xin,ZHOU Feihu. Early mortality risk prediction model for sepsis patients in intensive care unit based on machine learning[J]. Academic Journal of Chinese Pla Medical School, 2021, 42(2): 150-155,181. DOI: 10.3969/j.issn.2095-5227.2021.02.006 |
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| Authors: | QI Shuang XU Haoran HU Jie MAO Zhi HU Xin ZHOU Feihu |
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| Abstract: | ![]()
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