| Hilbert-黄变换方法分析压力脉搏波信号 |
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| 引用本文： | 郭 宙,牛 欣,司银楚,杨学智.Hilbert-黄变换方法分析压力脉搏波信号[J].世界科学技术-中医药现代化,2007,9(5):169-174. |
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| 作者姓名： | 郭 宙 牛 欣 司银楚 杨学智 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学 北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(60431020):中医关键诊断信息获取与处理理论与技术研究，分题负责人：牛欣；国家“十五”科技攻关计划项目(2004BA721A09):中医脉象信息采集关键技术研究，负责人：牛欣；国家“十一五”科技支撑计划项目(2007BAI07A23):便携式辅助诊疗设备开发和导航针刀应用技术开发，负责人：杨学智，司银楚。 |
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| 摘 要： | 目的:将Hilbert-黄变换方法用于压力脉搏波信号的分析,以获得脉搏波信号的时域特征和频率-能量分布。方法:通过经验模态分解（EMD）将脉搏波分解为一组内在模态函数（IMF）,对每个IMF进行 Hilbert变换,获得脉搏波信号幅度和频率的时间分布;由HH谱得到边际谱,反映信号的能量-频率分布;对典型正常个体的脉搏波信号和该个体脉滑变时的脉搏波信号进行处理,比较两种状态下脉搏波信号时-频分布情况。结果:用于实验的两例信号的分析结果显示,脉平信号的HH边际谱与脉滑信号的HH边际谱所表现的能量-频率分布有明显区别,这种区别能被脉平和脉滑变时的心血管活动状态所解释。结论:EMD算法和HHT能较好地用于脉搏波的分析,并且在医学信号处理领域将会有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | hilbert-黄变换（HHT） 经验模态分解（EMD） 脉搏波 功率谱 |
| 收稿时间： | 2007/6/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007/6/26 0:00:00 |
Hilbert-Huang Transformation in Analyzing Radial-artery-pulse-signal |
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| Guo Zhou,Niu Xin,Si Yinchu and Yang Xuezhi.Hilbert-Huang Transformation in Analyzing Radial-artery-pulse-signal[J].World Science and Technology-Modernization of Traditional Chinese Medicine,2007,9(5):169-174. |
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| Authors: | Guo Zhou Niu Xin Si Yinchu and Yang Xuezhi |
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| Institution: | Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100029 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HHT EMD pulse wave power spectrum |
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