首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于数据挖掘的国医大师颜正华含当归处方用药规律研究
作者姓名:吴嘉瑞  郭位先  张晓朦  周唯  杨冰  张冰
作者单位:100102,北京中医药大学中药学院
基金项目:北京市中医药科技基金课题(JJ-2010-70);北京中医药大学科研创新团队项目
摘    要:目的:通过收集颜正华教授2000-2009年北京中医药大学国医堂出诊处方,分析含当归处方的用药规律。方法在收集处方的基础上,基于中医传承辅助平台(V2.0.1)构建数据库,使用软件的统计报表模块、数据分析模块,关联规则apriori算法等数据挖掘方法,分析含当归处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果含当归处方常用于治疗胃痛、痹证、月经不调等病证,高频次药物包括赤芍、白芍、丹参、陈皮、香附等,高频次药物组合包括“当归,赤芍”“白芍,当归”“丹参,当归”等,置信度≥0.9的关联规则包括“大枣-当归”“砂仁-当归”“党参-当归”“龙骨-牡蛎”等。结论颜正华教授含当归处方所用药物多具补血活血、理气调经等功效,用药较为集中,组方法度清晰。

关 键 词:当归  数据挖掘  关联规则
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号