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基于底层特征融合和相关反馈的医学图像检索
引用本文:张泉,邰晓英,巴特尔,赵杰煜.基于底层特征融合和相关反馈的医学图像检索[J].中国医疗器械杂志,2008,32(3):170-175.
作者姓名:张泉  邰晓英  巴特尔  赵杰煜
作者单位:1. 宁波大学信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211
2. 内蒙古自治区医院,内蒙古,呼和浩特,010017
摘    要:针对胸片图像特征,提出用分块主颜色、灰度共生矩阵和梯度图像形状不变矩以及它们的融合加之相关反馈技术进行检索的方法。在Windows Vista环境下用VisualC 实现了一个胸片图像检索的原型系统,实验表明,该方法具有良好的检索效果。

关 键 词:胸片图像  分块主颜色  灰度共生    相关反馈
文章编号:1671-7104(2008)03-0170-05
修稿时间:2007年12月7日

Medical Image Retrieval Based on Low Level Feature Fusion and Relevance Feedback
ZHANG Quan,TAI Xiao-ying,BATe-er,ZHAO Jie-yu.Medical Image Retrieval Based on Low Level Feature Fusion and Relevance Feedback[J].Chinese Journal of Medical Instrumentation,2008,32(3):170-175.
Authors:ZHANG Quan  TAI Xiao-ying  BATe-er  ZHAO Jie-yu
Institution:College of Information Science and Engineering, Ningbo University, Zhejiang Province.
Abstract:Based on chest images' features, this paper presents a retrieval method with domination color of partition, gray level co-occurrence matrix and gradient image shape invariant moments, as well as the fusion of them and the technique of relevance feedback. In Windows Vista environment with Visual C , a chest image retrieval prototype is implemented and the experiments have proved that this method has a better retrieval effect.
Keywords:chest images  domination of partition  gray level co-occurrence  moment  relevance feedback
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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