基于自回归积分滑动平均模型的西部某市白纹伊蚊幼虫密度预测

目的构建时间序列ARIMA乘积季节模型,预测2017年白纹伊蚊幼虫密度,探讨该模型在预测白纹伊蚊幼虫消长趋势中的应用。方法利用西部某地级市2012年1月至2016年12月的白纹伊蚊幼虫监测资料,运用SPSS 20.0的专家建模器,考虑季节因素对月布雷图指数数据进行ARIMA模型构建,并用所建模型对2017年白纹伊蚊幼虫的消长趋势进行预测。结果 ARIMA(1,0,0)×(0,1,0)12为最佳模型。预测2017年白纹伊蚊布雷图指数5—10月份均高于5,高峰主要集中在7—10月(分别为9.9、8.2、11.3和9.33),11月份后开始下降。结论 ARIMA乘积季节模型拟合预测效果较好。2017年,特别是5—10月份,应加强白纹伊蚊的监测、消杀及伊蚊媒介传染病的防控。