18F-FDG PET/CT贝叶斯正则化似然重建算法对肿瘤定量参数的影响

目的 观察贝叶斯正则化似然（BPL）重建算法对恶性肿瘤病灶¹⁸F-FDG PET/CT定量参数的影响。方法 纳入80例恶性肿瘤患者（206个病灶）,采用飞行时间（TOF）+点扩散函数（PSF）+BPL（BPL组）和TOF+PSF（非BPL组）算法重建PET/CT图像,比较组间病灶最大标准摄取值（SUV_max）、平均标准摄取值（SUV_mean）、信号/本底比值（SBR）及肿瘤代谢体积（MTV）;根据直径将病灶分为<10 mm组（n=84）及≥ 10 mm组（n=122）,比较组间定量参数差值。结果 BPL组病灶SUV_max、SUV_mean及SBR均明显高于非BPL组（P均<0.05）,而MTV明显低于非BPL组（P<0.05）。直径<10 mm组病灶SUV_max、SUV_mean及SBR差值均明显大于≥ 10 mm组（P均<0.05）。结论 采用BPL算法得出的肿瘤标准摄取值（SUV）高于其他算法,尤其对于直径<10 mm病灶;基于BPL算法重建图像鉴别诊断良、恶性肿瘤时,应上调SUV阈值。