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基于QUEST算法的高血压辨病对症治疗中药的重要性分析
引用本文:郑文龙,陈启兰,陈辉珍,祝光礼.基于QUEST算法的高血压辨病对症治疗中药的重要性分析[J].中国中西医结合急救杂志,2015(4).
作者姓名:郑文龙  陈启兰  陈辉珍  祝光礼
作者单位:浙江中医药大学附属广兴医院 浙江省杭州市中医院,浙江 杭州,310007
基金项目:浙江省中医药科技计划项目
摘    要:目的:探讨祝光礼教授针对高血压合并症、并发症和症状的辨病治疗及随症加减用药规律。方法选择2012年9月至2015年1月浙江中医药大学附属广兴医院,浙江省杭州市中医院首次就诊、资料完整的原发性高血压(EH)患者,以高血压合并症、并发症和症状为目标变量,以所使用的中药为自变量,通过QUEST算法分析不同目标变量中药的重要性贡献率。结果共获得9种合并症、并发症(包括高脂血症、冠心病、心律失常、高血糖、微量蛋白尿、腔隙性脑梗死、血肌酐升高、肝功能异常、心功能不全)和39种症状(头晕、心悸、胸闷、夜寐不安、乏力、腰膝酸软、口干、便溏、疲劳、自汗、头痛、气短、大便干结、脘痞、视物模糊、肢体麻木、情绪不畅、胸痛、纳差、腹胀、多梦、耳鸣、潮红、项强、烘热、口苦、咳嗽、嗳气、夜尿增多、肢体震颤、叹息、咽痛、头重、盗汗、尿频、咳痰、形寒、口腔溃疡、流涎)的QUEST决策模型。将全部病例755次就诊所使用的全部中药进行汇总、并记录药物出现的频次。研究共涉及中药171味、10620频次,每处方平均(14.07±1.53)味。用药频次前10位中药是茯苓(588)、山药(551)、枸杞子(496)、白芍(442)、石决明(405)、天麻(395)、麦冬(325)、淮小麦(293)、郁金(281)、灯芯草(277),占总频次的38.16%,出现频次>100的中药33种,占总频次的74.65%。针对合并症和并发症的加减用药进行分析,重要性贡献率>5%的药物有:腔隙性脑梗死中僵蚕和益智仁的用药频率分别为50.74%和32.69%;冠心病中太子参、黄芪、檀香、炙葶苈子的用药频率分别为23.05%、17.70%、15.31%、5.06%;心律失常中黄芪、苦参、淮小麦、龙齿、龙骨的用药频率分别为46.65%、11.56%、7.56%、7.13%、6.28%;心功能不全中炙葶苈子、白扁豆的用药频率分别为92.97%、7.03%;高脂血症中决明子、檀香、生地黄、红藤的用药频率分别为24.26%、12.47%、10.51%、5.81%;高血糖中天花粉、生山楂的用药频率分别为51.02%、30.18%;微量蛋白尿中六月雪的用药频率为83.33%;血肌酐升高中藤梨根、六月雪、女贞子、积雪草的用药频率分别为81.37%、6.21%、6.21%、6.21%;肝功能不全中平地木、荷包草、垂盆草的用药频率分别为86.37%、6.82%、6.82%。以症状为目标变量,前3位常见症状重要性贡献率>5%的中药有:血压升高用桑寄生(89.59%);头晕用天麻、石决明(分别为46.96%、33.61%);头痛用川芎、藁本、秦艽(分别为85.77%、7.11%、7.11%)。结论祝光礼教授辨病治疗和随症加减用药的基本思路是在辨证论治原则的指导下,以中医经典理论为依据,优先选择经临床和(或)实验研究证实疗效可靠的药物。

关 键 词:辨病论治  随症加减  QUEST决策树  个体化治疗  高血压  药物选择

An analysis on importance of drugs in traditional Chinese medicine for treatment of complications and symptoms of hypertension by QUEST algorithms
Zheng Wenlong,Chen Qilan,Chen Huizhen,Zhu Guangli.An analysis on importance of drugs in traditional Chinese medicine for treatment of complications and symptoms of hypertension by QUEST algorithms[J].Chinese Journal of Integrated Traditional and Western Medicine in Intensive and Critical Care,2015(4).
Authors:Zheng Wenlong  Chen Qilan  Chen Huizhen  Zhu Guangli
Abstract:
Keywords:Disease differentiation and expectant treatment  Pharmacal addition and subtraction in traditional Chinese medicine  QUEST algorithm  Individualized treatment  Hypertension  Medicine selection
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