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ARMA模型在医院入院量预测中的应用
引用本文:罗利,陈柏旭,李佳玲,申文武,朱婷. ARMA模型在医院入院量预测中的应用[J]. 解放军医院管理杂志, 2019, 26(7): 605-607,612
作者姓名:罗利  陈柏旭  李佳玲  申文武  朱婷
作者单位:四川大学商学院,成都,610064;四川大学华西医院,成都,610041
摘    要:目的研究大型三甲医院科室入院量变化规律,探究自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and moving Aver-age Model,ARMA模型)预测入院量的可行性。方法利用ARMA模型拟合2015年4月-2016年4月肾脏内科入院量数据,并通过拟合所得模型对2016年5月该科室入院量进行预测并评价,建模与预测工具为Python3. 6。结果建立ARMA(0,3)模型,贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC准则)为287. 533059,平均绝对误差百分比(Mean Absolute PercentageError, MAPE)为5. 7%,模型具有较高的预测精度。结论 ARMA模型能够以较高的精确度对科室入院人数进行短期预测。

关 键 词:ARMA模型  时间序列  入院人数  预测

Application of ARMA Model in Prediction of Hospital Admission Volume
LUO Li,CHEN Boxu,LI Jialing,SHEN Wenwu,ZHU Ting. Application of ARMA Model in Prediction of Hospital Admission Volume[J]. Hospital Administration Journal of Chinese People's Liberation Army, 2019, 26(7): 605-607,612
Authors:LUO Li  CHEN Boxu  LI Jialing  SHEN Wenwu  ZHU Ting
Affiliation:(Business School,Sichuan University, Chengdu 610064;West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041)
Abstract:LUO Li;CHEN Boxu;LI Jialing;SHEN Wenwu;ZHU Ting(Business School,Sichuan University, Chengdu 610064;West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041)
Keywords:ARMA model  time series  admission volume  prediction
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