用ROC曲线探讨与2型糖尿病合并痛风相关生化指标界值点

目的探讨几种生化指标与2型糖尿病合并痛风的关联性,并用ROC曲线探究存在关联性指标的诊断界值点。方法分别将2型糖尿病合并痛风患者、2型糖尿病患者和痛风患者分别组成组1、组2和组3,并对3组病人的尿酸(UA)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等5种生化指标进行测定,比较组间差异。构建分析模型,通过单因素和多因素logistic回归筛选能预测终点的因子,得出回归方程和预测值,并对预测值等做ROC预测。结果组1患者在TC、TG、UA和LDL-C指标上均高于组2和组3,在HDL-C上组1水平均低于组2与组3水平,差异均有统计学意义(P值均0.05)。通过模型所生成的预测值对研究结果的诊断预测效果最好,灵敏度和特异度分别为90.5%、90.1%,回归方程:预测值=23.154-0.715(TC)-1.351(TG)-0.031(UA)-1.444(HDL-C)+3.455(LDL-C);通过ROC曲线确定TG、TC、LDL-C、HDL-C的诊断界值点分别为2.94、4.74、3.39、0.85 mmol/L。结论生化指标TC、TG、LDL-C、HDL-C等指标与2型糖尿病合并痛风疾病有密切关联性,定期检测与监控能较好的控制疾病进展。

Using ROC curve to determine boundary value points of biochemical indicators associated with type 2 diabetes mellitus and gout