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| 人的异常步态检测算法 | |
| 引用本文： | 王丽,李晓磊,李绍滋,苏松志. 人的异常步态检测算法[J]. 中国数字医学, 2007, 2(11): 41-45 |
| 作者姓名： | 王丽 李晓磊 李绍滋 苏松志 |
| 作者单位： | 1. 山东大学控制科学与工程学院,250061,济南市经十路73号 2. 厦门大学人工智能研究所,361005,厦门大学海韵园科研2号楼 |
| 摘 要： | 人的步态分析在计算机视觉领域近年来倍受关注.但是,到目前为止,对于人的步态分析只考虑了利用步态对人的身份进行识别的应用.而从另一个角度来分析步态,可以将步态作为一种分析人的身体健康状况的方法,应用到医学步态分析中,作为一种科学的异常步态检测方法.我们将人的异常步态与人的正常步态区分开来,将步态识别的多类问题化为两类问题,应用到生物医学领域中.基于变化信息的步态识别算法,经实验,结果表明该算法拥有较高的识别率和较低的计算代价,同时选择的特征向量对于摇晃的,蹒跚的和摔倒等非正常步态都能够稳定的检测出来,能够很好的应用于生物医学领域. |
| 关 键 词： | 生物医学 贝叶斯运动检测 人体椭圆模型 非正常步态 |
| 修稿时间： | 2007-09-13 |
Research on Motion Change-Based Gait Recognition Algorithm |
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