| 摘 要： | 目的 分析超声误诊为乳腺癌临床特征,并构建误诊风险预测模型。方法 选取2021年1月至2023年12月行超声检查的乳腺肿块患者602例,按照误诊情况分为误诊组和诊断准确组,分析超声误诊为乳腺癌病例特征,并构建误诊风险预测模型。结果 共有30例误诊为乳腺癌,误诊率为4.98%。诊断准确组与误诊组在病灶最大径、触诊、合并良性病灶、合并炎性病变、超声图像边缘、血流信号明显、腋下淋巴结回声、微钙化、病灶结构复杂多样方面比较差异有统计学意义（P<0.01）。经二元Logistic回归分析显示,病灶最大径（≥5 cm）、合并良性病灶、合并炎性病变、超声图像边缘（模糊）、血流信号明显、腋下淋巴结回声、微钙化、病灶结构复杂多样是超声误诊为乳腺癌的危险因素（P<0.05,P<0.01）。超声误诊为乳腺癌风险预测模型：2.623×病灶最大径（≥5 cm）+1.422×合并良性病灶+1.616×合并炎性病变+1.574×超声图像边缘（模糊）+1.134×血流信号明显+1.518×腋下淋巴结回声+2.027×微钙化+1.541×病灶结构复杂多样。Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示,该模型拟合优度较好（χ2=3.487,P=0.900）;受试者工作特征曲线分析显示,预测模型预测超声误诊为乳腺癌风险的曲线下面积为0.921,约登指数为0.698,敏感度、特异度分别为83.3%、86.5%,95%CI为0.872,0.969,实际应用准确性为96.2%（579/602）。结论 超声误诊为乳腺癌和多种因素有关,基于病灶最大径、合并良性病灶、合并炎性病变、超声图像边缘模糊、血流信号明显、腋下淋巴结回声、微钙化和病灶结构复杂多样危险因子构建的超声误诊为乳腺癌风险预测模型预测准确性较好。
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