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分类号
杂志ISSN号
Development of supervised machine learning algorithms for prediction of satisfaction at 2 years following total shoulder arthroplasty
Authors:
Evan M. Polce
Kyle N. Kunze
Michael C. Fu
Grant E. Garrigues
Brian Forsythe
Gregory P. Nicholson
Brian J. Cole
Nikhil N. Verma
Affiliation:
Division of Sports Medicine & Shoulder, Department of Orthopedics, Midwest Orthopedics at Rush, Rush University, Chicago, IL, USA
Abstract:
Keywords:
Total shoulder arthroplasty
satisfaction
classification
feature selection
cross-validation
supervised machine learning (SML)
support vector machine (SVM)
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