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logistic回归模型在抗甲状腺药物治疗Graves病的预后估价
引用本文:魏松全,潘晓平,梁正路,许淑惠,承永明,李进前. logistic回归模型在抗甲状腺药物治疗Graves病的预后估价[J]. 四川大学学报(医学版), 1991, 0(3)
作者姓名:魏松全  潘晓平  梁正路  许淑惠  承永明  李进前
作者单位:华西医科大学内分泌科(魏松全,承永明),华西医科大学统计学教研室(潘晓平),华西医科大学核医学科(梁正路),华西医科大学检验科(许淑惠),华西医科大学核医学科(李进前)
摘    要:
对111例Graves病初发患者用他巴唑治疗6月,停药后随访1年。根据病人一般临床及生化特征,用logistic回归分析法,建立了一个具有4个指标的数学预测模型,其预测停药后1年的预后,具有较高的敏感性(81.5%)和特异性(84.8%),符合率达82.9%(92/111),其结果优于本资料中任何有预测意义的单因素分析。

关 键 词:Graves病  治疗预后  logistic回归模型

Evaluation of a logistic Regression Model in Predicting the Prognosis of Graves'''' Disease Treated by Antithyroid Drugs
Wei Songquan,Pan Xiaoping,Liang Zhenglu,Xu Shuhui,Cheng Yongming,Li Jinqian The First Affiliated Hospitol. Evaluation of a logistic Regression Model in Predicting the Prognosis of Graves'''' Disease Treated by Antithyroid Drugs[J]. Journal of Sichuan University. Medical science edition, 1991, 0(3)
Authors:Wei Songquan  Pan Xiaoping  Liang Zhenglu  Xu Shuhui  Cheng Yongming  Li Jinqian The First Affiliated Hospitol
Affiliation:Wei Songquan;Pan Xiaoping;Liang Zhenglu;Xu Shuhui;Cheng Yongming;Li Jinqian The First Affiliated Hospitol
Abstract:
Keywords:Graves' disease  Drug treatment  logistic regression model  Estimation of prognosis
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