呼吸内科核心疾病诊断相关分组对护理工作量预测的价值研究

目的 探究呼吸内科核心疾病诊断相关分组对护理工作量的影响,构建基于疾病诊断分组的护理工作量预测模型。方法 选取2021年1月至12月某医院呼吸内科1 121例住院患者作为研究对象,采用多元线性回归分析护理工时的影响因素,筛选预测指标,采用随机森林构建基于疾病诊断分组的护理工作量预测模型。结果 纳入7个疾病诊断分组,其中呼吸系统感染/炎症、肺水肿及呼吸衰竭、慢性气道阻塞性肺疾病3个分组最为常见,肺水肿及呼吸衰竭分组护理工时最多,疾病诊断权重最高。影响护理工时的因素主要有年龄、入院途径、住院次数、呼吸机使用、抗菌药使用、疾病诊断相关分组权重、并发症与合并症程度7个因素。随机森林预测模型结果显示年龄、并发症与合并症程度、疾病诊断权重对护理工作量的预测价值较大。结论 呼吸内科核心疾病诊断分组可成为护理工作量预测的重要指标,基于疾病诊断分组建立的呼吸内科护理工时预测模型科学合理,可为临床护理人力资源管理提供参考。