| 决策树模型在气管插管困难预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张姝,张强. 决策树模型在气管插管困难预测中的应用[J]. 中国卫生统计, 2012, 29(4): 493-496 |
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| 作者姓名： | 张姝 张强 |
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| 作者单位： | 重庆医科大学附属儿童医院 400013 |
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| 摘 要： | 目的探讨运用多个指标建立气管插管困难预测的统计模型,以提高气管插管术前预测的正确率,为临床气管插管术前预测方法的选择提供参考。方法用决策树CART算法建立气管插管术前预测模型,并与目前临床上常用的预测方法进行比较,进一步用ROC曲线下面积评价模型分类准确度。结果决策树CART算法模型得到一个层高为6包含7个变量10个叶节点的决策树模型,最后提取5个分类规则,判断正确率为82.1%,用ROC曲线对各种方法进行进一步评价,决策树模型的分类效能较高。结论目前临床上常用的气管插管困难预测方法的预测准确率较低,运用多指标建立决策树模型,能大大提高气管插管预测准确率,模型结果表达简单,使用方便,有较高的临床应用价值。
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| 关 键 词： | 气管插管 预测 决策树 CART模型 |
The Application of Decision Tree Model in the Prediction of Difficult Intubation |
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| Zhang Shu , Zhang Qiang. The Application of Decision Tree Model in the Prediction of Difficult Intubation[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2012, 29(4): 493-496 |
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| Authors: | Zhang Shu Zhang Qiang |
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| Affiliation: | .Children’s Hospital of Chongqing Medical University(400013),Chongqing |
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