| 基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像分割 |
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| 引用本文： | 郑倩,卢振泰,陈超,冯前进,陈武凡.基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像分割[J].中国生物医学工程学报,2011,30(3). |
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| 作者姓名： | 郑倩 卢振泰 陈超 冯前进 陈武凡 |
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| 作者单位： | 1. 南方医科大学医学图像处理重点实验室,广州,510515
2. 南方医科大学中医药学院外科骨科教研室,广州,510515 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展(973)计划，国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像椎体的自动分割方法.由于成像过程中存在噪声和各向异性的影响,单个像素的灰度值对噪声敏感,为此采用5像素×5像素窗口,提取每个像素点邻域内的空间-灰度特征,该特征对噪声具有较强的鲁棒性.利用高斯加权的卡方距离度量两个像素的相似性,构造一种全新的相似度矩阵;而单一的尺度参数存在一定局限性,所以引入一种自适应的局部收缩因子,完成脊椎MR图像椎体的自动分割.实验结果表明,新算法克服了传统方法中常见的过分割和欠分割现象,覆盖率均在96%以上;分割的正常和退行性改变椎体光滑且清晰,具有分割结果准确、鲁棒性强的优点.作为一种一般性的分割方法,该算法可以拓展到其他器官的分割中.
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| 关 键 词： | 高斯核函数 卡方距离 局部收缩 相似度矩阵 |
Spinal MRI Segmentation Based on Local Neighborhood Information and Gaussian Weighted Chi-square Distance |
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| ZHENG Qian,LU Zhen-Tai,CHEN Chao,FENG Qian-Jin,CHEN Wu-Fan.Spinal MRI Segmentation Based on Local Neighborhood Information and Gaussian Weighted Chi-square Distance[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2011,30(3). |
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| Authors: | ZHENG Qian LU Zhen-Tai CHEN Chao FENG Qian-Jin CHEN Wu-Fan |
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| Institution: | ZHENG Qian1 LU Zhen-Tai1 CHEN Chao2 FENG Qian-Jin1 CHEN Wu-Fan1 1(Key Lab for Medical Imaging of Southern Medical University,Guangzhou 510515,China) 2(Department of Orthopedics of School of Traditional Chinese Medicine for Southern Medical University,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gaussian function Chi-square distance local scaling affinity matrix |
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