基于CO-RADS评分及临床特征诊断新型冠状病毒肺炎的价值

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）报告与数据系统（CO-RADS）评分及临床特征诊断COVID-19的价值。方法：回顾性分析本院COVID-19疫情期间就诊的169例患者的临床及影像资料，其中男68例，女101例，年龄15～98岁，平均(58.0±15.5)岁，入院后均行胸部CT、核酸及抗体检测。由两位影像医师独立进行CO-RADS评分，评价结果一致性，最终评分结果由两者协商确定。以核酸及抗体结果为金标准，分析CO-RADS评分的诊断效能，采用二元logistics回归分析评分预测COVID-19发生的风险。结果：169例患者中共139例确诊为COVID-19，临床症状以发热、咳嗽较常见（59.7%，51.8%），COVID-19患者CRP升高（χ2=15.93，P=0.000）及淋巴细胞百分比降低（χ2=4.11，P=0.043）较非COVID-19患者发生率高。COVID-19患者CT主要表现为病变多发（115/139，82.7%），下叶受累常见（102/139，73.4%），多位于外周或胸膜下（125/139，89.9%），磨玻璃密度（109/139，78.4%）伴铺路石征（83/139，59.7%）是特征表现之一。两位医生对169例患者CO-RADS评分具有较好一致性，线性加权Kappa分析系数值为0.84（95%CI：0.78～0.89）。COVID-19患者评分较非COVID-19患者高（Z=-7.473，P=0.000）。CO-RADS评分诊断COVID-19的ROC曲线下面积（AUC）为0.91（95% CI ：0.85～0.95，Z=13.71，P＜0.0001），最佳截断值为3，其敏感度、特异度分别为88.5%、83.3%。单因素二元logistics回归分析显示CO-RADS评分是诊断COVID-19的危险因素，评分为2～5分时其风险是1分的3.43、4.67、45.00、312.00倍。结论：不同医师的CO-RADS评分一致性好，诊断效能高，评分越高COVID-19的风险越大。