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基于小波分析的手足口病时间序列预测
作者姓名:余功超  冯慧芬  封爽  赵敬  徐晶
摘    要:
目的 构建基于小波分析的自回归移动平均(ARIMA)模型预测手足口病流行,提高预测精度.方法 使用2010-2015年郑州市疾控中心手足口病监测数据,构建基于小波分析的ARIMA模型进行预测,用2016年数据进行验证,并与单纯的ARIMA模型进行比较.结果 构建的基于小波分解一层的ARIMA模型为ARIMA(0,1,3...

关 键 词:手足口病  时间序列预测  小波分析  ARIMA
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