|
|||||
|
|
| 基于深度学习的结肠癌病理图片分类研究 | |
| 作者姓名： | 钟碧霞 周冠群 许文琪 赵倩 |
| 摘 要： | 目的 本研究探讨基于深度学习算法的结肠癌病理组织切片的诊断模型,对癌旁正常和肿瘤组织以及不同分化程度的肿瘤组织进行自动分类.方法 经公共数据库TCGA收集117名结肠癌患者的全切片病理图,分割成不重叠的4440张子图片,按8:1:1的比例随机划分成训练集、验证集和测试集.基于Python语言的TensorFlow框架,... |
| 关 键 词： | 结肠癌 深度学习 病理图像 诊断分类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |