| 人工智能技术在MSCT肺结节诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 向东生,龚明福,戴书华,王爽. 人工智能技术在MSCT肺结节诊断中的应用[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2021, 14(2): 240-241. DOI: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2021.02.026 |
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| 作者姓名： | 向东生 龚明福 戴书华 王爽 |
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| 作者单位： | 1. 400037 重庆，陆军（第三）军医大学第二附属医院放射科 |
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| 摘 要： | ![]()
人工智能(artificial intelligence,AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科[1],被定义为精准医疗的典范,其强大的后处理能力和进一步学习、分析能力逐渐得到业界的认可,它广泛应用于医学领域,在临床医学影像诊断中、特别是在肺部小结节的诊断应用已日渐增多,但临床应用方面的有关报道仍较少。近年来,我院在肺部小结节、冠状动脉血管成像以及颅内血肿诊断等方面的MSCT影像诊断也在不断尝试应用。相信在不久的将来,以人工智能技术为主导的新潮流[2],必将为医学影像诊断带来新机遇。本文有关肺部结节MSCT应用的认识进行分析,供同道参考。
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| 关 键 词： | 人工智能 多排螺旋CT 肺结节 诊断 应用 |
| 收稿时间： | 2020-08-17 |
Artificial Intelligence in MSCT pulmonary nodule diagnosis first exploration |
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| Dongsheng Xiang,Mingfu Gong,Shuhua Dai. Artificial Intelligence in MSCT pulmonary nodule diagnosis first exploration[J]. Chinese Journal of lung Disease（Electronic Edition）, 2021, 14(2): 240-241. DOI: 10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2021.02.026 |
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| Authors: | Dongsheng Xiang Mingfu Gong Shuhua Dai |
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| Abstract: | ![]()
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