| 基于动态筛选策略的SMO改进算法 |
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| 引用本文： | 张见,邹俊忠,雷江震,李艳洪,王行愚. 基于动态筛选策略的SMO改进算法[J]. 医学教育探索, 2007, 0(2): 263-266 |
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| 作者姓名： | 张见 邹俊忠 雷江震 李艳洪 王行愚 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237 |
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| 摘 要： | ![]()
提出了一种基于动态筛选策略的SMO(Sequential Minimal Optimization)改进算法,它能快速地筛选出绝大多数的边界支持向量和非支持向量,并将非边界支持向量限定在很小的范围内。仿真实验结果表明:样本规模无论大小,这种策略都能使Keerthi的改进算法2的性能得到大幅提升。
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| 关 键 词： | 动态筛选策略 模式识别 支持向量机 序列最小优化 |
| 收稿时间： | 2006-06-09 |
An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy |
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| ZHANG Jian,ZOU Jun-zhong,LEI Jiang-zhen,LI Yan-hong,WANG Xing-yu. An Improved SMO Algorithm Based on Dynamic Filtration Strategy[J]. Researches in Medical Education, 2007, 0(2): 263-266 |
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| Authors: | ZHANG Jian ZOU Jun-zhong LEI Jiang-zhen LI Yan-hong WANG Xing-yu |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | dynamic filtration strategy pattern recognize support vector machine sequential minimal optimization |
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