血清乙型肝炎病毒大蛋白浓度标准曲线的拟合与优选

目的探讨血清乙型肝炎病毒（HBV）大蛋白（LP）浓度标准曲线的最适拟合模型,以建立并优化定量检测系统。方法HBV-LP标准品吸光度（A）检测采用酶联免疫吸附试验（ELISA）,对HBV—LP标准品浓度与A进行四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的曲线拟合,并根据各回归模型决定系数（x2）的大小来确定最适拟合模型。结果HBV—LP标准品浓度与A的散点图呈非线性趋势;四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的回归方程均有意义（P〈0．001）,r2分别为0．9995、0．9249、0．8765、0．9975、0．9989、0．9799、0．8647。其中四参数方程模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的拟合精度较好,以四参数方程模型最佳。结论四参数方程模型是血清HBV—LP浓度标准曲线的最适拟合模型,这对血清HBV-LP浓度检测的建立及其检测准确度的提高具有重要的指导意义。