基于R语言ARIMA模型在急性支气管相关疾病发病预测中的应用

目的建立急性支气管炎出院人次的回归滑动平均混合模型(ARIMA),科学预测急性支气管炎入院人次,为该病的诊治提供理论依据。方法使用R语言做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2002年-2014年急性支气管炎出院人次进行模型拟合,用2015年的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年急性支气管炎入院人次。结果经过多次检验,确定ARIMA(3,2,2)模型预测能力最佳,其残差序列是白噪声。用2015年数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10%,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年该院急性支气管炎入院人次为980。结论 ARIMA模型能够很好的拟合急性支气管炎的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升。