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济宁市流行性腮腺炎与气象相关影响因素研究
引用本文:李润滋,章涛,梁玉民,罗成,蒋正,朱茜,薛付忠,刘言训,李秀君. 济宁市流行性腮腺炎与气象相关影响因素研究[J]. 环境与健康杂志, 2016, 0(5). DOI: 10.16241/j.cnki.1001-5914.2016.05.002
作者姓名:李润滋  章涛  梁玉民  罗成  蒋正  朱茜  薛付忠  刘言训  李秀君
作者单位:1. 山东大学公共卫生学院,山东济南,250012;2. 济宁市疾病预防控制中心
基金项目:山东省科技发展计划(2014GGH218019),科技部病原微生物生物安全国家重点实验室开放课题(SKLPBS1453)
摘    要:目的研究山东省济宁市气象因素对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎防控提供理论依据。方法收集济宁市2011年1月1日到2013年12月31日流行性腮腺炎疾病日监测数据及同期逐日气象数据,结合数据特征,通过构建分布滞后非线性模型,在控制长期趋势、季节趋势的基础上研究气象因素对流行性腮腺炎发病的影响。结果 2011—2013年济宁市共报告流行性腮腺炎7 309例,男性发病例数(5 011例)多于女性(2 298例),性别比为2.18∶1;4~15岁儿童最多,占74.98%。以气温15.2℃为参照,日平均气温为-8.8℃、滞后0 d时RR值最高,为1.09(95%CI:0.94~1.27);以相对湿度75%为参照,日平均相对湿度为100%、滞后0 d时RR值最高,为1.06(95%CI:1.01~1.13)。以气温15.2℃为参照,日平均气温达到最高(32℃)时,滞后30 d的总体效应值(RR)为0.28(95%CI:0.14~0.53);以相对湿度75%为参照,日平均相对湿度达到最高(100%)时,滞后30 d的RR值为2.80(95%CI:1.66~4.71),且均有统计学意义(P0.05)。结论气象因素对流行性腮腺炎的影响呈非线性,应密切监测气象因素,做好防控工作。

关 键 词:气象因素  流行性腮腺炎  分布滞后非线性模型

Association between incidence of mumps and meteorological factors in Ji'ning
Abstract:
Keywords:Meteorological factors  Mumps  Distributed lag nonlinear model
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