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应用超声影像技术预测胎儿体重的综述
引用本文:李亚东,张虎军,吴向阳,黄晓明,张方林,吴君,汪天富. 应用超声影像技术预测胎儿体重的综述[J]. 医疗卫生装备, 2004, 25(12): 29-31
作者姓名:李亚东  张虎军  吴向阳  黄晓明  张方林  吴君  汪天富
作者单位:1. 成都军区总医院,成都市,610083
2. 四川大学生物医学工程中心,成都市,610064
摘    要:
随着超声影像技术的发展,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段。国内外学者用多元回归的方法提出了许多图表和公式。人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术。对复杂的、非线性信息处理有其独特的优势。在预测胎儿体重这一领域,人工神经网络的方法比传统的回归分析法有着更大的优势。

关 键 词:超声  影像  胎儿体重  人工神经网络
文章编号:1003-8868(2004)12-0029-03
修稿时间:2004-06-21

Estimation of fetal weight by ultrasonic photography
Abstract:
Ultrasonic estimation of fetal weight is important in the management o f labor and delivery. Lots of charts and formulas have been put forward in virtu e of regression methods. Artificial neural network, a kind of computer artificia l intelligence technology, can simulate human thinking based on neural structure and physiology. With the excellence in complex and non-linear information proce ssing, artificial neural network is fitter for the forecasting of fetal weight t han traditional regression methods.
Keywords:ultrasound  image  fetal weight  artificial neural network
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