| 摘 要： | 目的：通过生物信息学方法对胃癌芯片数据集进行分析，获得与胃癌生存预后相关的基因。方法：从NCBI GEO数据库下载与胃癌相关的数据集GSE19826、GSE29998、GSE54129、GSE79973,利用R软件对数据集进行差异分析并整合，获取差异表达基因，利用DAVID、String、KM-Plot等在线分析网站对差异表达基因进行功能分析、蛋白质间相互作用以及与胃癌预后的关系，利用Cytoscape对分析结果进行可视化处理，得出候选关键基因13个：FNDC1、CTHRC、COL1A1、COL1A2、COL6A3、COL10A1、INHBA、SULF1、SFRP4、BGN、THBS2、THY1、TIMP1。结果：通过对四个芯片数据集进行差异分析及整合后获得上调基因21个，下调基因27个，这些差异表达基因大多富集于细胞外基质、内质网腔等，主要参与胶原蛋白分解、细胞黏附等生物学功能，涉及蛋白质的消化与吸收通路、细胞外基质通路、局部黏附通路以及细胞色素P450代谢通路；并且筛选出的关键基因均与胃癌的预后有关。结论：生物信息学方法可以有效、大规模地分析并获得与胃癌生存预后相关的关键基因，为癌...
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