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| TcmYiAnBERT:基于无监督学习的中医医案预训练模型 | |
| 作者姓名： | 胡为 刘伟 盛威 卢彦杰 石玉敬 |
| 作者单位： | 湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙 410013 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金项目(项目编号:2022JJ30438);湖南中医药大学校级自然科学基金项目(项目编号:2022XJZKC016);湖南省教育厅科学研究项目(项目编号:20C1435)。 |
| 摘 要： | 目的/意义 充分挖掘中医医案中的文本信息,提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率。方法/过程 通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理,构建面向中医医案领域预训练数据集,使用BERT模型预训练方法,经过多轮训练得到首个面向中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT,并将该模型开源。结果/结论 中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT在中医命名实体识别任务中比未使用该模型的预训练模型F1值提高2.8个百分点。 |
| 关 键 词： | 中医医案 预训练模型 TcmYiAnBERT 命名实体识别 人工智能 |
| 修稿时间： | 2022-12-24 |
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