基于框架语义分析的社交网络药品不良事件抽取

目的/意义 基于社交网络评论文本抽取药品不良事件,为药品研发和安全监管提供参考。方法/过程 采用框架语义理论,结合《监管活动医学词典》术语集构建药品不良事件分类词表;基于词典和规则匹配的方法识别事件类别和框架元素,利用语义信息实现药品不良事件框架填充。结果/结论 选取社交网络药品评价实例进行药品不良事件信息抽取可行有效,有助于框架语义分析方法在医疗专业领域的深度应用和价值实现。