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| 中文电子病历命名实体识别方法研究 | |
| 作者姓名： | 陈婕卿 竹志超 张锋 曾可 姜会珍 程振宁 |
| 作者单位： | 中国医学科学院北京协和医院信息中心 北京 100730;北京工业大学信息学部 北京 100124;北京安妮福克斯信息咨询有限公司 北京 100005 |
| 基金项目： | 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(项目编号:2020AAA0104900)。 |
| 摘 要： |  目的/意义 探索基于中文电子病历的命名实体识别方法在构建医学知识图谱和相关应用推广方面的技术可行性。方法/过程 采用真实医疗电子病历数据对词嵌入表示模型进行精化,构建医学术语专有嵌入表示,并利用卷积神经网络等多模型提取局部语义特征,实现基于堆叠注意网络的中文医疗命名实体识别。结果/结论 堆叠注意网络模型F1值达到91.5%,较其他模型具备更强的医疗命名实体识别性能。进一步解决中文医疗命名实体识别难点,在实现全局语义特征全面深入提取的同时降低时间成本。 |
| 关 键 词： | 电子病历 命名实体识别 堆叠注意网络 |
| 修稿时间： | 2023-11-27 |
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