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| 基于预训练模型的药物不良事件抽取方法研究 | |
| 作者姓名： | 袁驰 李计巧 王正瑶 王怀玉 |
| 作者单位： | 河海大学计算机与软件学院 南京 211100;北京中医药大学国家中医体质与治未病研究院 北京 100029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(项目编号:62302151);中央高校基本科研业务费(项目编号:B220202076,B220201032)。 |
| 摘 要： | 目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持。方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法。结果/结论 在公开药物不良事件抽取数据集上的实验表明,该方法优于已有方法,能够有效地从医学文本中提取药物不良事件信息及其关系,为药物不良事件的发现与监测提供有力手段。 |
| 关 键 词： | 药物不良事件 实体关系抽取 预训练模型 自然语言处理 医学 |
| 修稿时间： | 2023-08-05 |
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