|
|||||
|
|
| 融合词向量及词属性推理的中文电子病历实体识别方法 | |
| 作者姓名： | 武学鸿 杨峰 李建华 徐倩 |
| 作者单位： | 中南大学计算机学院 长沙 410083;湖南科创信息技术股份有限公司 长沙 410205;中南大学湘雅医学院 长沙 410003 |
| 基金项目： | 国际科技创新合作基地项目“湖南省人工智能与医学大数据国际科技创新合作基地”(项目编号:2019CB1007)。 |
| 摘 要： | 阐述基于BiLSTM-CRF基准模型,融合词向量及词属性推理机制实现中文电子病历命名实体识别的方法,包括医学语料库构建与词向量训练、融合词属性推理机制等,分析实验结果,指出医学领域词向量及词属性推理机制的引入有助于提升中文电子病历命名实体识别效果。 |
| 关 键 词： | 领域词向量 词属性推理机制 中文电子病历 命名实体识别 自然语言处理 |
| 修稿时间： | 2021-10-11 |
| 点击此处可从《医学信息学杂志》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《医学信息学杂志》下载全文 | |