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| 国外基于机器学习的住院患者跌倒风险预测模型构建研究及其启示 | |
| 作者姓名： | 任媛渊 丁福 付荣娟 |
| 作者单位： | 重庆医科大学附属第一医院全科医学科 重庆 400016;重庆医科大学附属第一医院护理部 重庆 400016;重庆市垫江县人民医院护理部 重庆 408300 |
| 基金项目： | 重庆市科卫联合医学科研项目(项目编号:2020MSXM024);重庆医科大学智慧医学研究项目(项目编号:ZHYX202226);重庆医科大学研究生智慧医学专项研发计划(项目编号:YJSZHYX202214)。 |
| 摘 要： | 目的/意义 分析国外基于机器学习构建住院患者跌倒风险预测模型的研究现状,为我国相关研究提供参考。方法/过程 检索PubMed和Web of Science数据库中2017—2022年基于机器学习构建住院患者跌倒风险预测模型的文献,从研究角度、数据来源、构建方法、模型验证等方面梳理分析文献。结果/结论 国外相关研究角度独特,数据海量、采集周期长,采用多种机器学习方法建模,且模型验证方法多样。国外同行经验可供我国护理研究者合理借鉴。 |
| 关 键 词： | 跌倒 机器学习 住院患者 风险预测模型 |
| 修稿时间： | 2023-03-08 |
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