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Excel软件规划求解功能拟合与优选血清乙型肝炎病毒大蛋白质量浓度标准曲线
引用本文:乐爱平,李太原,胡国信,罗忠勤,黄清水. Excel软件规划求解功能拟合与优选血清乙型肝炎病毒大蛋白质量浓度标准曲线[J]. 中国实用内科杂志, 2008, 0(Z1)
作者姓名:乐爱平  李太原  胡国信  罗忠勤  黄清水
作者单位:南昌大学第一附属医院;
摘    要:
目的探讨拟合和优选血清乙型肝炎病毒大蛋白(HBV-LP)质量浓度标准曲线的一种简便的实用方法。方法HBV-LP标准品吸光度检测采用酶联免疫吸附试验,利用Excel软件规划求解功能对HBV-LP标准品质量浓度与吸光度进行四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的曲线拟合,根据各回归模型决定系数的大小来确定测定血清HBV-LP质量浓度的最适标准曲线。结果HBV-LP标准品质量浓度与吸光度的散点图呈非线性趋势;四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的回归方程均有意义(P<0.001),决定系数分别为0.9995、0.9249、0.8765、0.9975、0.9989、0.9799,其中四参数方程模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的拟合精度较好,以四参数方程模型最佳。结论Excel软件规划求解是一种具有较高临床实用价值的血清HBV-LP质量浓度标准曲线的拟合与优选方法;四参数方程模型的拟合标准曲线是测定血清HBV-LP质量浓度的最适标准曲线。

关 键 词:肝炎病毒  乙型  大蛋白  酶联免疫吸附试验  标准曲线  回归模型  规划求解  决定系数  

The fitting and optimization of standard curve for determining concentration of serum hepatitis B virus large surface protein with program solution of Excel
LE Ai-ping,LI Tai-yuan,HU Guo-xin,LUO Zhong-qin,HUANG Qing-shui. The fitting and optimization of standard curve for determining concentration of serum hepatitis B virus large surface protein with program solution of Excel[J]. Chinese Journal of Practical Internal Medicine, 2008, 0(Z1)
Authors:LE Ai-ping  LI Tai-yuan  HU Guo-xin  LUO Zhong-qin  HUANG Qing-shui
Affiliation:LE Ai-ping,LI Tai-yuan,HU Guo-xin,LUO Zhong-qin,HUANG Qing-shui.The First Affiliated Hospital of Nanchang University,Nanchang 330006,China
Abstract:
Objective To discuss a convenient and pragmatic method of fitting and optimizing standard curve for determining concentration of serum hepatitis B virus large surface protein(HBV-LP).MethodsEnzyme-linked immunosorbent assay(ELISA)was used to measure the absorbance of standard preparation of HBV-LP.Concentration and absorbance of standard preparation of HBV-LP was carried out curve fitting with 4-parameter formula model and linear model and log-linear model and quadratic polynomial model and cubic polynomial...
Keywords:hepatitis virus  B  large surface protein  enzym-linked immunosorbent assay  standard curve  regression model  program solution  coefficient of determination  
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