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| 人工智能在医学影像CAD中的应用 | |
| 作者姓名： | 潘亚玲 王晗琦 陆勇 |
| 作者单位： | 上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海,200025;上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海,200025;上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海,200025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（81372000）;上海市科学技术委员会科研计划项目（17411964900）;重大疾病防治科技行动计划（2017ZX01001-S12） |
| 摘 要： | 深度学习是目前人工智能领域备受关注和极具应用前景的机器学习算法,有望革新传统计算机辅助诊断(CAD)系统,在精准影像诊断中发挥重要作用。就人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络、迁移学习的基本概念,以及基于深度学习的CAD系统在肺、乳腺、心脏、颅脑、肝脏、前列腺、骨骼的影像及病理学中的研究现状予以综述。 |
| 关 键 词： | 人工智能 机器学习 深度学习 卷积神经网络 计算机辅助诊断 |
| 收稿时间： | 2018-07-20 |
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