人工智能辅助新型冠状病毒肺炎诊断及预后预测模型相关进展 |
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引用本文: | 应池清,吴炜.人工智能辅助新型冠状病毒肺炎诊断及预后预测模型相关进展[J].浙江医学,2021,43(12):1348-1352. |
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作者姓名: | 应池清 吴炜 |
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作者单位: | 浙江大学医学院附属第一医院感染科 |
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基金项目: | 重大传染病防治科技专项(2018ZX10101001) |
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摘 要: | 新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的传染性极强,多数感染者最初表现为无症状,这会导致SARS-CoV-2进一步扩散与传播;而进入重症阶段的患者会出现病情恶化甚至死亡。因此,建立可以早期准确诊断与预后预测的模型有望改善患者临床结局,对于大流行的防控至关重要。人工智能(AI)是计算机领域的一个重要组成部分,已被广泛应用于医学领域,并展示了其优势。在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下,基于影像学和临床变量开发AI辅助COVID-19诊断及预后预测的模型具有广阔前景。本文就国内外利用AI开发COVID-19辅助诊断及预后预测的相关研究作一综述。
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