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边际回归模型方法及医学应用
引用本文:郜艳晖,姜庆五,周学富,丁保国,王如鸿,赵根明,邹宇华. 边际回归模型方法及医学应用[J]. 中国卫生统计, 2005, 22(3): 149-152
作者姓名:郜艳晖  姜庆五  周学富  丁保国  王如鸿  赵根明  邹宇华
作者单位:1. 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,200032;广东药学院卫生统计教研室
2. 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,200032
3. 江苏省泰兴市疾病预防控制中心
4. 广东药学院卫生统计教研室
基金项目:国家自然科学基金重点项目(项目号:39930160),复旦大学研究生创新基金资助(项目号:CQF206801)
摘    要:
目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例,说明边际回归模型原理,软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料。边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。结论边际回归模型方法应用灵活、方便,可作为多变量相关分析的常规工具之一。

关 键 词:边际回归模型方法 医学应用 广义估计方程 多变量相关

Marginal Regression Models and its Medical Application
Gao Yanhui,Jiang Qingwu,Zhou Xuefu,et al.. Marginal Regression Models and its Medical Application[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2005, 22(3): 149-152
Authors:Gao Yanhui  Jiang Qingwu  Zhou Xuefu  et al.
Abstract:
Objective To explore the application of marginal regression models on multivariate correlation analysis in medical research.Methods Two medical examples illustrated marginal regression models and its application.Results Continuous and binary data need different correlation measure.Marginal regression models can be used to estimate regression coefficients and association parameters for two kinds of data.Conclusion Marginal regression models can be one of common tools in multivariate correlation analysis.
Keywords:Marginal models  Generalized estimating equations  Multivariate correlation
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