| 基于LBP的改进Random Walks算法在颅脑磁共振影像分割中的应用 |
| |
| 引用本文： | 刘伟,童同,黄煜峰,冯焕清.基于LBP的改进Random Walks算法在颅脑磁共振影像分割中的应用[J].北京生物医学工程,2013,32(3):237-242. |
| |
| 作者姓名： | 刘伟 童同 黄煜峰 冯焕清 |
| |
| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥230027;中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥230027;中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥230027;中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥230027 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(项目编号：60771007) |
| |
| 摘 要： | 目的 由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究.方法 本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性.通过引入局部二值模式(local binary patterns,LBP)改进了传统Random Walks权重函数的构造,在反映相邻像素灰度变化信息的同时包含了局部图像的纹理信息,有利于合并同质区域并增强边缘轮廓的识别.本文还使用了灰度先验概率模型减少Random Walks种子点交互的次数.结果 实验结果表明基于LBP的改进算法在多种不同水平的噪声及不均匀场作用下,能够有效识别磁共振影像中脑组织区域的边缘轮廓,并对噪声有良好的鲁棒性.结论 基于LBP的改进Random Walks算法可精确分割颅脑磁共振影像.
|
| 关 键 词： | 随机游走 局部二值模式 先验概率 脑组织 分割 |
Brain tissue segmentation in MRI with improved Random Walks based on local binary patterns |
| |
| LIU Wei
,
TONG Tong
,
HUANG Yufeng
,
FENG Huanqing.Brain tissue segmentation in MRI with improved Random Walks based on local binary patterns[J].Beijing Biomedical Engineering,2013,32(3):237-242. |
| |
| Authors: | LIU Wei TONG Tong HUANG Yufeng FENG Huanqing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Random Walks local binary pattern prior probability brain tissue segmentation |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
