早发急性ST段抬高型心肌梗死患者预后风险列线图模型的构建与验证

目的：分析早发ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevated myocardial infarction，STEMI)患者的危险因素，并建立预测早发STEMI患者术后主要心血管不良事件(major adverse cardiac events，MACE)发生风险的列线图模型。方法：选取2017年 1 月—2018 年 12 月在南京医科大学附属淮安第一医院诊断为早发 STEMI 并行经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention，PCI)治疗的166例患者为研究对象，并随访24个月，依据MACE的发生情况，分为MACE组(62例)与非MACE组 (104例)。利用LASSO回归与Cox回归分析筛选危险因素，并构建列线图预测模型。通过受试者工作特征曲线(receiver opera- ting characteristic curve，ROC)、临床决策曲线(decision curve analysis，DCA)、校准曲线等评估模型的效能，并通过Bootstrap法自抽样验证模型的稳定性。结果：LASSO 回归与 Cox 回归结果表明中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(neutrophil gelatin- ase associated lipocalin，NGAL)、肌酐、发生 AMI 至梗死相关动脉开通的时间、左室射血分数(left ventricular ejection fraction， LVEF)、梗死相关动脉为早发STEMI患者术后发生MACE的重要危险因素(P ＜ 0.05)，利用这5个预测指标构建了列线图预测模型。在PCI术后6、12、24个月，模型的ROC曲线下面积分别为0.95(95% CI：0.89~1.00)、0.94(95% CI：0.80~0.99)、0.87(95% CI： 0.82~0.93)，均大于单个危险因素；Calibration校准曲线接近理想曲线；DCA曲线显示列线图预测模型在0.25~1阈值概率范围内的表现更好。结论：本研究根据早发STEMI患者PCI术后发生MACE的危险因素构建了列线图预测模型，经Bootstrap内部验证后，该预测模型具有较好的效能与稳定性，能够较为准确地预测早发STEMI患者PCI术后6、12、24个月MACE的发生风险。这有助于针对早发STEMI高危患者进行个体化干预治疗，改善其预后。