|
|||||
|
|
| 糖尿病电子病历分类算法性能研究 | |
| 作者姓名： | 杨美洁 邓媛 |
| 作者单位： | 重庆医科大学医学信息学院 重庆 400016,重庆医科大学医学信息学院 重庆 400016 |
| 基金项目： | 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项（项目编号：cstc2015shms-ztzx10003）;重庆医科大学医学信息学院大学生创新实验（项目编号：2015C005）。 |
| 摘 要： | 对糖尿病电子病历的基本信息、出入院记录和病程记录进行数据预处理,利用Weka3.9对处理后的数据分别进行决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯和K最近邻分类,结果显示朴素贝叶斯分类法对此类数据的预测和分类更具优势,为糖尿病的分类和预测提供依据。 |
| 关 键 词： | SQL 糖尿病 电子病历 Weka 3.9 朴素贝叶斯 |
| 修稿时间： | 2017-11-28 |
| 点击此处可从《医学信息学杂志》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《医学信息学杂志》下载全文 | |