| 基于人工智能的CT-FFR与冠状动脉狭窄的相关性分析 |
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| 引用本文： | 韦佳,鲍海华,王雪燕,拜昕. 基于人工智能的CT-FFR与冠状动脉狭窄的相关性分析[J]. 中国动脉硬化杂志, 2022, 30(9): 787-792 |
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| 作者姓名： | 韦佳 鲍海华 王雪燕 拜昕 |
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| 作者单位： | 青海大学附属医院医学影像中心,青海省西宁市 810001 |
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| 基金项目： | 青海省医学影像临床重点专科资助项目(2020-1301) |
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| 摘 要： | 目的]应用基于人工智能的CT-血流储备分数(CT-FFR)探讨冠心病患者冠状动脉狭窄程度、钙化积分与冠状动脉血流动力学的相关性。[方法]回顾性收集206例青海大学附属医院2020年9月—2021年4月接受冠状动脉CT血管成像(CCTA)的疑似冠心病患者的临床及影像资料,通过人工智能软件分析患者的左前降支、左回旋支、右冠状动脉的CT-FFR值、钙化积分及狭窄程度,根据CT-FFR值将所有患者分为两组:有功能意义组(CT-FFR≤0.8)和无功能意义组(CT-FFR＞0.8),分析两组间冠状动脉狭窄程度、钙化积分与冠状动脉血流动力学的相关性。[结果]206例患者共有365支血管纳入研究,其中有功能意义组139支血管,无功能意义组226支血管。CT-FFR与狭窄程度(r＝－0.473,P＜0.001)、钙化积分(r＝－0.369,P＜0.001)呈中度负相关,钙化积分与狭窄程度呈极弱正相关(r＝0.141,P＝0.007)。与无功能意义组相比,有功能意义组患者男性占比高,发病年龄大,高血压、吸烟史比例均更高。[结论]冠状动脉狭窄程度和钙化积分是造成冠状动脉血流动力学异常的重要因素,CT-FFR有助于CCTA在冠状动脉病变中的功能学评估。
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| 关 键 词： | 冠心病 CT-血流储备分数 冠状动脉CT血管成像 钙化积分 狭窄程度 |
| 收稿时间： | 2021-12-06 |
| 修稿时间： | 2022-02-24 |
Correlation analysis between CT-FFR and coronary stenosis based on artificial intelligence |
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| WEI Ji,BAO Haihu,WANG Xueyan,BAI Xin. Correlation analysis between CT-FFR and coronary stenosis based on artificial intelligence[J]. Chinese Journal of Arteriosclerosis, 2022, 30(9): 787-792 |
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| Authors: | WEI Ji BAO Haihu WANG Xueyan BAI Xin |
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| Affiliation: | Department of Medical Imaging Center, the Affiliated Hospital of Qinghai University, Xining, Qinghai 810001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | coronary heart disease CT-fractional flow reserve coronary CT angiography calcification score degree of stenosis |
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