秩变换判别方法对异常点的稳健性研究

Ｆｉｓｈｅｒ线性判别方法的判别效率可能因样本中异常点的存在而降低。本文考察了秩变换判别方法对异常的稳健性。对均值平移和方差膨胀两类重要类型的异常点，计算机模拟表明秩变换差别方法较Ｆｉｓｈｅｒ线性判别方法更稳健。