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聚类回归与多元线性回归的对比研究
引用本文:苗菁,吴小花.聚类回归与多元线性回归的对比研究[J].现代预防医学,2006,33(4):491-493.
作者姓名:苗菁  吴小花
作者单位:重庆医科大学公共卫生学院社会医学与人口学教研室,重庆,400016
摘    要:目的:聚类回归与多元线性回归分析方法的比较。方法:运用多元线性回归和聚类回归分析方法,探讨10项常用肝功能指标间的内在联系和资料总体的正态性。结果:指标变量经聚类变换后,资料总体更接近于正态分布。由于指标间存在多重共线,多元线性回归的效果不好。聚类分析将10个指标分为5类:胆红素类(TBIL、DBIL、IBIL)、白球蛋白类(ALB、GLB、A/G)、转氨酶类(ALT、AST)、转氨酶比值类(AST/AIT)、总蛋白类(TP)。聚类回归显示,各类指标预示病情程度的作用大小为:胆红紊类〉白、球蛋白类〉转氨酶类〉总蛋白类〉转氨酶比值类。在胆红素类中,TBIL的作用最大;在白、球蛋白类中,A/G的作用最大。结论:聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。

关 键 词:正态  聚类回归  多重共线性  肝功能指标
文章编号:1003-8507(2006)04-0491-03
收稿时间:2005-07-24
修稿时间:2005年7月24日

COMPARING CLUSTER REGRESSION ANALYSIS WITH MULTIPLE LINEAR REGRESSION
MIAO Jing,WU Xiao-hua.COMPARING CLUSTER REGRESSION ANALYSIS WITH MULTIPLE LINEAR REGRESSION[J].Modern Preventive Medicine,2006,33(4):491-493.
Authors:MIAO Jing  WU Xiao-hua
Institution:Department of Social Medicine, Faculty of Preventive Medicine, Chongqing University of Medical Science, Chongqing , 400016.
Abstract:
Keywords:Normal  Cluster regression  Multi- collinearity  Liver function test item
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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