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1.
目的:探讨在可摘局部义齿修复中应用观测器的重要性。方法:分别用观测法和目测法设计和制作可摘局部义齿,一年半后从支架的缺陷、口腔支持组织的生物学行为和义齿的功能三大方面评价两组义齿的临床疗效。结果:在义齿的固位,稳定,取戴,支持组织的炎症,患者的舒适度等方面,观测法组均优于目测法(P<0.05),两组在咀嚼功能方面无显著性差异(P>0.05)。结论:在修复中应常规采用观测器来设计和制作可摘局部义齿。  相似文献   
2.
1989年4-6月,我们对健康家兔的几项血液学检测指标,作了初步观测,报告如下,供同道参考。  相似文献   
3.
论文中使用了统计分析,但未说明使用的是什么统计分析方法。表现为论文中只有P值,但无法判断检验方法和统计量的大小。无法对文中应用的统计方法的正确性进行评价。论文未对试验资料做任何统计分析,仅对观测值大小的直观比较,就做出两者之间的差别有或无显著性意义的统计结论。未考虑统计方法的前提条件,如t检验要求资料正态分布且组间方差齐同。但有些论文中的资  相似文献   
4.
目的评价中医综合方案在不同介入时点对脑梗死患者NIHSS评分的影响。方法采用实用性随机对照试验,中医综合方案与卒中单元模式下的西医方案作对照,研究共纳入缺血性中风患者共260例,2组在不同介入时间和不同观测时点对NIHSS评分进行疗效比较,疗效评价指标采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评价神经功能缺损程度,观察0、7、14、21和90天5个时间点NIHSS量表评分的变化。中医组患者NIHSS评分在不同介入时间和不同观测时点与西医组比较略有改善,但差异无统计学意义(P=0.100.05)。结论中医综合方案不同介入时间干预脑梗死患者,在改善脑功能缺损程度方面较西医常规方案具有优势。  相似文献   
5.
3种白细胞介素与结核病免疫水平的关系   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的 研究白细胞介素-12(IL-12)、IL-18和IL-10 在结核病免疫发病机制中的作用,为设计新的疫苗和开展辅助性免疫疗法提供依据.方法 用ABC-酶联免疫吸附试验(ABC-ELISA)及双抗体夹心ELISA试剂盒检测39例结核性胸腔积液患者胸水中和血清中的IL-12、IL-18、IL-10水平.对结果进行显著性检验及相关性分析,并对治疗好转过程中的10例继发型肺结核和5例结核性胸膜炎患者的这3种细胞因子在胸水中的变化进行观测.结果 除IL-18外,其他两种细胞因子在胸水中与血清中含量差异有统计学意义;只有IL-12与IL-10之间有相关关系.治疗好转过程中,绝大多数患者有IL-12、IL-18水平增高和IL-10水平降低.结论 IL-18用作疫苗佐剂可能优于IL-12,这3种细胞因子均可用于开展免疫疗法,但不可一概而论.  相似文献   
6.
传统观点认为HBeAg的消失,表示病毒复制下降,传染性降低,病情的减轻或稳定。但临床上有部分HBeAg阴性病人病情变化复杂,肝功能反复异常,循环血中仍可见到病毒颗粒,为进一步了解HBeAg阴性病人体内病毒复制与肝损害的关系,我们对HBeAg阴性病人血清HBVDNA含量以及肝损害的情况进行了动态观测,现将观测结果报告如下:  相似文献   
7.
带皮神经的尺动脉腕上皮支皮瓣的应用解剖学研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
自1991年张高孟等[1]首先报道了尺动脉腕上皮支皮瓣的临床应用以来,国内谮相继有不少学者开展了这一术式[2-3],但鲜见有带皮神经的尺动脉腕上皮支皮瓣的应用解剖学研究.我们通过对12只成人上肢标本的解剖观测,为带皮神经的尺动脉腕上皮支皮瓣提供了较为详细的解剖学基础.……  相似文献   
8.
最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允许的实际观测误差也愈大。例如,医学应用中,浓度测定的标准曲线,样品测定的准确度和精度是以相对误差为依据的,这样的数据用通常的最小二乘法将导致参数估计的不准确,因此,以相对误差最小为原理的直线回归的  相似文献   
9.
动态折线图是以时间为横轴,以某观测指标为纵轴,所描绘出的用于观测该指标动态变化的呈折线型的图形。通过折线图的绘制,可以清晰、直观地反映出观测对象的动态变化,从而研究其变化规律。在医学领域中折线图的应用也相当广泛,如患者每天的体温、血压记录、医疗工作调研、检验科的室内质控等等。但是在某些疾病特别是肝脏疾病的治疗过程中,将患者的各项检验结果绘制成折线图来表示治疗效果和指导治疗的临床报道却很少,今以慢性肝病患者为例探讨折线图在治疗观测中的应用。  相似文献   
10.
目的:探讨综合权重在复杂随机抽样数据线性回归分析中的意义和作用。方法基于蒙特卡洛随机模拟思想,采用SAS中REG和SURVEYREG两个不同的多重线性回归分析过程,分别对同一批复杂随机抽样数据( n=6756)在不同随机抽样率条件下进行回归建模,对所得结果进行比较。结果在未考虑和考虑观测权重与抽样权重的多重线性回归模型拟合的结果中,自变量的偏回归系数、标准误及P值的大小均有所不同。结论在对基于不同抽样率的复杂随机抽样资料,尤其是分层随机抽样调查资料的回归建模中,采用多重线性回归模型拟合资料时,将调查数据的综合权重纳入统计分析,方能更准确、灵敏地进行回归系数的参数估计和对结果变量的统计预测。  相似文献   
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