深度烧伤创面采用VSD进行皮肤修复治疗的临床效果

目的 探讨深度烧伤创面采用VSD进行皮肤修复治疗的临床效果.方法 选取92例深度烧伤患者,随机分为对照组和观察组,每组46例,对照组采取传统植皮治疗,观察组采取VSD治疗,对比两组临床效果.结果 观察组治疗指标明显优于对照组(P＜0.05),观察组总并发症发生率明显低于对照组(P＜0.05),观察组疼痛评分明显低于对照组(P＜0.05).结论 深度烧伤创面采用VSD进行皮肤修复治疗有很好的临床效果.     

青年人群近距离工作后眼部参数的变化及恢复时间

目的：观察青年人群近距离用眼后眼部生理及功能性参数的变化及恢复时间。

方法：前瞻性研究。随机选取2019-12/2020-06在我院进行医学验光的患者69例138眼，根据主觉验光结果分为正视组(+0.75D≤等效球镜度≤-0.50D，18例36眼)、低度近视组(-0.75D≤等效球镜度≤-3.00D，25例50眼)和中度近视组(-3.25D≤等效球镜度≤-6.00D，26例52眼)。所有受试者近距离阅读20min后远眺放松20min，分别于近距离用眼前、近距离用眼20min后、远眺5、10、15、20min时测量受试者眼部生理性参数\〖前房深度(ACD)、眼轴长度(AL)\〗和功能性参数\〖正相对调节(PRA)、调节反应(BCC)\〗，分析各参数的达极时间和恢复时间。

结果：近距离用眼后眼轴变长，前房变浅，PRA绝对值变大，BCC无明显变化，75%(52/69)的受试者AL在近距离用眼20min后达极，87%(60/69)的受试者ACD在远眺5min时达极，96%(66/69)的受试者PRA在近距离用眼20min后达极，且以上参数均在远眺10min后逐渐恢复至初始状态。

结论：近距离用眼后眼部参数发生改变，眼轴变长，前房变浅，PRA绝对值增大，但均在远眺放松过程中逐渐回退，且均需要10min以上才能恢复至初始状态。     

贺氏火针治疗下肢浅静脉曲张的临证体会

下肢浅静脉曲张多为大隐静脉及其属支病变，属于中医"筋瘤"范畴。贺氏火针治疗下肢浅静脉曲张疗效确切，能显著提高患者生活质量。文章认为足厥阴肝经的循行路线和大隐静脉的走向大体一致，虚、寒、湿相互作用则导致肝经"气滞"，从而引起筋脉（大隐静脉）瘀阻不通。临证时发现贺氏火针治疗下肢浅静脉曲张是通过温热刺激、刺络放血、火针针具及针刺深度4个方面共同达到行气散结、益阳补虚、温经散寒、启脉排瘀的目的，但使用不同规格的贺氏火针针具和针刺深度不同，对本病的疗效有一定程度的影响。     

基于深度学习技术的乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤检测中的应用

目的探讨基于深度学习技术的MammoWorks?乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤检测中的应用价值。 方法本回顾性研究收集2015年1月至2017年4月期间就诊于陕西省肿瘤医院、乳腺X线BI-RADS 5～6级的患者448例，均手术治疗且临床病理资料齐全。另外用随机数字表法收集同期参加健康体检乳腺X线检查提示BI-RADS 1级的215例正常人群作为对照。以上全部研究对象乳腺X线影像学资料经MammoWorks?乳腺检测系统分析，以患者的病理结果及正常人群的2年随访结果为金标准，分析MammoWorks?乳腺检测系统检测乳腺肿瘤的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及每幅图的假阳性标记数等。率的比较使用χ²检验及Fisher确切概率法，每幅图假阳性标记数比较使用非参数检验(Kruskal-Wallis检验)，并使用Kappa检验评价组间变量结果的一致性。 结果总计纳入663例女性，X线摄片2 652张。总计识别病灶2 284个，真阳性标记929个，假阳性病灶1 355个。真阳性病例333例，真阴性病例126例，假阳性病例89例，假阴性病例115例。MammoWorks?分析敏感度为74.3%(333/448)，特异度为58.6%(126/215)，阳性预测值为78.9%(333/422)，阴性预测值为52.3%(126/241)，准确率为69.2%(459/663)，阳性似然比为1.80，阴性似然比为0.44。每幅图假阳性标记数为0.50(0.00～0.75)。2种拍摄体位(头尾位和内外侧斜位)下，MammoWorks?系统检测效能差异有统计学意义(Kappa＝0.278，P<0.001)。在不同年龄、BI-RADS分级、肿瘤部位、病理分期、病理类型、分子分型的患者中，MammoWorks?检测效能差异无统计学意义(χ²＝3.341、1.056、7.103、8.911、5.170、7.803，P均>0.050)；在不同乳腺密度、病灶类型、肿瘤直径的患者中，MammoWorks?检测效能差异有统计学意义(χ²＝7.985、15.543、18.652，P均<0.050)。每幅图片假阳性标记数仅在不同乳腺密度分组中差异有统计学意义(χ²＝15.024，P<0.050)。 结论基于深度学习技术的MammoWorks?乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤的辅助诊断中具有一定的应用价值，但其检测效能仍需进一步提高。